paradox python3 numpy 符号计算深度学习

paradox-纯python3和numpy实现的符号计算深度学习框架

paradox——纯python3和numpy实现的符号计算深度学习框架。图计算（Graph Computing）。自动求导（Auto Gradient）。代数系统。梯度下降。神经网络API。卷积神经网络（Convolutional Neural Network）。

深度学习入门之 Numpy学习笔记（一）

标签：深度学习 python pycharm

NUmpy 全称 “Numeric python”（数字的python），顾名思义，一个很适合数学运算的python第三方库。

NumPy：深度学习系列视频教程

标签： numpy python

本课程是NumPy丛入门到精通课程。主要介绍了NumPy函数库的使用方法。本课程涵盖了NumPy的安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、...对于数据分析和机器学习的初学者，本视频课程具有极强的可读性。

深度学习基础之numpy，轻松入门numpy

标签： python

深度学习基础之numpy，小白轻松入门numpy，送书了！！！

利用Numpy计算行列式

标签：线性代数 python 矩阵

行列式的定义、行列式的性质、行列式的性质、用数学方法计算行列式、利用Numpy工具计算行列式

【Python深度学习前传】用NumPy创建多维数组

标签：深度学习 Python NumPy

Python之所以能成为深度学习领域最受宠的编程语言，其中Python三剑客的NumPy、Pandas和Matplotlib功不可没。这3个库分别用于科学计算、数据分析和数据可视化。本系列文章将开始介绍这3个函数库的核心使用方法，首先...

Python的Numpy实现深度学习常用的函数

标签：深度学习 numpy 激活函数

目录目录常用的激活函数 sigmoid函数 sigmoid函数的梯度 tanh函数 tanh函数的梯度 ...numpy矩阵的运算 ...我们常用的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU这三个函数，我们都来学习学习吧。 sigmoid函数 ...

纯python3和numpy实现的符号计算深度学习框架.zip

标签： numpy 深度学习

符号学习：模拟人脑的宏现心理级学习过程，以认知心理学原理为基础，以符号数据为输入，以符号运算为方法，用推理过程在图或状态空间中搜索，学习的目标为概念或规则等。符号学习的典型方法有记忆学习、示例学习、...

Python计算均值、方差、标准差、协方差等常用指标的方法——Numpy模块+Pandas模块

标签： python numpy 均值算法

二、利用Numpy模块计算均值、方差、标准差等对于 pandas ，也可以用里面的 mean 函数可以求得所有行或所有列的平均数，例如：若计算某一行或某一列的平均值，则可以使用选取该行或该列数据，后面跟就能得到，...

python 计算均值、方差、标准差 Numpy，Pandas

标签： numpy pandas 均值

Numpy 计算均值、方差、标准差2. Pandas 计算均值、方差、标准差 Python 中的 numpy 包和 pandas 包都能够计算均值、方差等，本文总结一下它们的用法。 1. Numpy 计算均值、方差、标准差一般的均值可以用 numpy ...

人工智能基础—Numpy科学计算库

标签： python工程师 python爬虫 python

Numpy 是 Python 生态中最受欢迎的科学计算包，它所定义的数据组织结构，事实上已经成为所有数据处理模块、机器学习模块与2D/3D数据展示模块的标准数据结构了。本课程以 NumPy 为纲，穿插介绍了SciPy / Matplotlib /...

Numpy从入门到精通——Numpy运算符|批处理

标签： numpy python 开发语言

>这个专栏名为《Numpy从入门到精通》，顾名思义，是记录自己学习numpy的...为深度学习的进一步学习奠定基础！希望能给大家带来帮助，爱睡觉的咋祝您生活愉快！这一篇介绍《Numpy从入门到精通——Numpy运算符|批处理》

Python-Numpy数组计算

一、NumPy：数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 2、NumPy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的数学...

Python进阶-Numpy科学计算库

标签： python工程师 python爬虫 python

Numpy是python最基本最常用的科学计算库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用，可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点，包括numpy的属性，创建array，numpy的运算...

从Python代码实现学懂深度学习

标签：深度学习

从Python语言入门起步，然后学习Numpy计算库和Matplotlib数据绘图库，进而学习深度学习原理、算法公式及Python代码实现。本学习路径助你摆脱框架、学精学透深度学习底层实现原理与方法。采用Jupyter Notebook讲解，...

《深度学习入门》学习笔记一：NumPy

标签：深度学习学习 python

在深度学习的实现中，往往会用到数组和矩阵的计算，此时Numpy中的数组库提供了许多快捷的方法。 1、NumPy 首先我们需要引入Numpy库。 import numpy as np 这样我们在引用numpy库的时候就给可以用np来代替。 1.1 ...

【深度学习笔记】彻底理解torch中的tensor与numpy中array区别及用法

标签：深度学习 numpy python

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考本文主要记录介绍torch.tensor与numpy.array之间的区别，以及应用场景，相互转换的方法，讲述了更多的细节，这些知识点在深度学习模型训练中非常有用，属于基础知识...

玩转Numpy计算库

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

【为什么要学习Numpy】 NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持多维数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy是人工智能、数据分析从业者必备的知识和技能，也是学习后续Python扩展库...

03 | NumPy（下）：深度学习中的常用操作

NumPy在深度学习中扮演重要角色，常用于数据加载、图像处理和数组操作。文章介绍了NumPy在图像处理中的重要性，以及深拷贝与浅拷贝的概念。此外，还探讨了模型评估中的Argmax和Argsort等函数的应用。这些内容对于...

Python使用Numpy入门数据计算

标签： python工程师 python爬虫 python

Python的基础数据计算库Numpy，是数据分析领域、机器学习人工智能领域得基础库，包括pandas数据分析、scikit-learn机器学习、tensorflow深度学习等都是使用Numpy作为它们的底层计算库，Numpy使用C语言封装实现提供给...

深度学习 Day 5——解决深度学习中Numpy版本不兼容问题

21天学习挑战赛——深度学习 Day 5

人工智能：深度学习入门到精通实战

标签： softmax CNN

第八章：深度学习计算-模型构造 08.1-模型构造-1 08.2-模型构造-2 08.3-模型构造-3 08.4-实验15-模型构造-1 08.5-实验15-模型构造-2   第九章：深度学习计算-模型参数的访问、初始化和共享 09.1-模型参数的...

深度学习原理详解及Python代码实现

标签：人工智能深度学习

【为什么要学习这门课程】深度学习框架如TensorFlow和Pytorch掩盖了深度学习底层实现方法，那能否能用Python代码从零实现来学习深度学习原理呢？本课程就为大家提供了这个可能，有助于深刻理解深度学习原理。左手...

使用numpy数组计算两类点中两两之间的L2距离

标签： numpy L2距离

使用numpy数组计算两类点中两两之间的L2距离 def array_distance(arr1, arr2): ''' 计算两个数组里，每任意两个点之间的L2距离 arr1 和 arr2 都必须是numpy数组且维度分别为 m x 2, n x 2 输出数组的维度为 m ...

深度学习day03-numpy使用、感受图像的构成

numpy介绍，以及如何在深度学习中初步使用numpy。从原理中逐步了解深度学习与numpy

Python数据分析与科学计算基础篇：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

标签： python 数据分析

本课程介绍了NumPy库的方法面面，其中包括了：NumPy简介、环境搭建、编写NumPy程序、二维数组、访问数组、数组操作、通用函数、更多函数、线性代数、高维数组和数组的保存与读取。本课程采用图解方法讲解。由于...

1天搞定Python进阶课程-科学计算库Numpy

标签： python numpy

numpy是python基本常用的科学计算库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用，可以说是学习python的一个库。本课程会讲解到numpy中核心的一些知识点，包括numpy的属性，创建array，numpy的运算，矩阵运算...

Numpy计算三角函数

标签：计算机视觉深度学习机器学习

numpy可以直接使用 numpy.sin()函数计算三角函数，以sin为例：计算30度的sin值： import numpy as np rad = 30 / 180 * np.pi # 转化为弧度值 print(np.sin(rad)) # 得到30度的正弦反三角函数使用 np.arcsin...

Numpy:如何计算协方差

标签： numpy python

1. 协方差

用numpy高效计算欧氏距离

标签：欧氏距离 numpy

在各类算法中，距离的计算极其常见，用numpy来计算效率非常的高，其计算方式也有很多。个人认为最直观也非常高效的一种方式如下：首先看二维欧式距离的公式定义d=，三维、四维等等继续扩展即可。那么就依据公式...